区块链神吐槽今天我们继续聊教育。迄今为止，人类历史上曾有过两种影响极其深远的教育体制，而这两种教育体制都不是为了培养创造力，甚至是在打压创造力的。
第一种教育体制是中国的科举制。科举制萌发于南北朝，创始于隋朝，形成于唐朝，完备于宋朝，强化于明朝，结束于清朝，其创立的初衷就是为了维稳。科举制之前的中国官员选拔制度叫作九品中正制，即由朝廷指派特定官员到民间考核人才，根据家世和品行来分为九品录用，由魏文帝曹丕时期的吏部尚书陈群所创立。魏晋南北朝，由于门阀势力强大，致使考核人才时总是特别偏向于上品豪门，乃至于最终造成了“上品无寒门，下品无士族”的现象。士族子弟无须努力就能够做官，于是就开始不思进取。寒门子弟再怎么努力也无法做官，于是就容易作乱。科举制，正是为了打破这种局面而出现的。唐太宗李世民在一次科举考试结束后，站在城楼上看着新进的进士们鱼贯进入朝堂，高兴地对左右说：“天下英雄尽入吾彀中。”请注意，李世民这里说的是“天下英雄”，而不是“天下贤才”，更不是“天下圣贤”，什么叫天下英雄？曹操和刘备煮酒论英雄时说“天下英雄惟使君与操尔”，这个道德根本就没什么关系，谈的只是能力，或者用现在的话说，就是创造力。李世民说，我用科举制把全天下有创造力的人都一网打进了，你们再也没有办法作乱了。
在《儒林外史》的第十三回有段话是这样说的：
马二先生问道：“先生名门，又这般大才，久已该高发了，因甚困守在此？”公孙道：“小弟因先君见背的早，在先祖膝下料理些家务，所以不曾致力于举业。”马二先生道：”你这就差了。举业二字是从古及今人人必要做的。就如孔子生在春秋时候，那时用‘言扬行举’做官，故孔子只讲得个‘言寡尤，行寡悔，禄在其中’，这便是孔子的举业。讲到战国时，以游说做官，所以孟子历说齐梁，这便是孟子的举业。到汉朝用‘贤良方正’开科，所以公孙弘、董仲舒举贤良方正，这便是汉人的举业。到唐朝用诗赋取士，他们若讲孔孟的话，就没有官做了，所以唐人都会做几句诗，这便是唐人的举业。到宋朝又好了，都用的是些理学的人做官，所以程、朱就讲理学，这便是宋人的举业。到本朝用文章取上，这是极好的法则，就是夫子在而今，也要念文章、做举业，断不讲那‘言寡尤，行寡悔’的话。何也？就日日讲究‘言寡尤，行寡悔’，那个给你官做？孔子的道也就不行了，”一席话说得蘧公孙如梦方醒。
这段话说得再清楚不过了，读书学习的目的，只是为了做官。如果不能做官，那读书学习有什么用？至于创造力，那是没人在乎，一点不重要的。这个观点到现在依然如此，读书学习的目的，只是为了赚钱，如果不能赚钱，那还读书学习干嘛？
第二种教育体制是普鲁士的教育制度，我们现在所熟悉的学校教育的一切特征都是从普鲁士教育体系沿袭下来的，包括每天早上七八点钟走进教学楼；
在长达40～60分钟的课程中全程坐着听课，在课堂上教师负责讲，学生负责听；课程之间穿插有午餐和体育课放学后，学生回家做作业。原本浩瀚辽阔的人类思想被不断细分切割成一块块，每一块称为一个“学科”，原本融会贯通的概念则被划分成独立的“课程单元”。
这套教育体制是普鲁士人在18世纪发明的。显然，普鲁士人发明这套教育体制不是为了培养学生的创造力，而是要培养出大量忠于领袖而便于管理的国民。正是由于这套教育体系，为普鲁士培养大量优秀的工人，为德国成为工业强国提供了强劲的人力支持。
所以，当普鲁士取得普法战争的胜利后，普鲁士元帅毛奇骄傲地说：“德意志的胜利，早在小学教师的讲台上就决定了。”可见普鲁士教育对于工业化时代的富国强兵是有非常经济有效的，于是这套体系逐渐推广到其它欧洲国家和美国，19世纪中后期又开始逐渐推广到中国和日本。然而，这套教育体制在本质上是反对学生进行深入探索的，在工业化时代，国民的创造力远不如技艺娴熟和服从指挥重要。
随着中国现代化道路的推进，我们一面引入普鲁士的教育体系，一面保留了科举制的思想，当两者的弊病相结合后，就会逐渐演变成如今这些极度畸形的教育乱象。其实不仅是中国，日本、韩国等曾经推行过科举制的东亚国家都莫不如此。欧美的教育已经是有病的，而东亚的教育则是病上加病。
在《12月12日股市前瞻》中，姚尧提到：“未来的技术革命，将从过去的大规模消灭蓝领，逐步转变为大规模消灭白领。”白领之所以会被大规模消灭，是因为他们过去所掌握的娴熟技能，将会被日益智能的机器所取代。而机器一旦完成智能上的替代，就会立刻在效率上让人类变得完全没有任何竞争力。
所以，人类要想不被机器淘汰的唯一方法，就是拥有机器永远无法取代的创造力（包含情感沟通能力等），而现有的教育体制是不培养创造力，甚至刻意打压创造力的。
因此，我坚信，我们现有的教育体制必定会在未来土崩瓦解。至于未来的教育体制会发展成什么样子，我现在也还没有定见，或许，一般性的知识是以互联网教育的形式，而更高层级的教育又会重新回到师徒制，回到孔夫子“弟子三千，七十二贤”的时代吧？
未来的技术革命，将从过去的大规模消灭蓝领，逐步转变为大规模消灭白领。
最近和朋友聊天的时候，我一直在提一个想法，那就是“未来的技术革命，将从过去的大规模消灭蓝领，逐步转变为大规模消灭白领。”许多听到我这么说的朋友，当场就被吓傻了，他们通常有三种反应：一是不知道该说什么好，二是问那还剩下些什么？三是问那我该怎么办？
具体该怎么办，我一时半会也说不清楚，但我认为，我的这套逻辑还是成立的。大家试想，人类文明发展的历史，原本就是不断通过技术革新来减少人力的过程。最初我们完全是凭借自己的体力，后来开始借用畜力，工业化之后，人类发明了机器，一线工人的工作就是使用机器，而在一线工人之上会设置一些中层管理者，其工作是管理这些工人。之后有了机器人，那么一线工人就被大量淘汰了。再到后来，随着智能化的推进，会有越来越多的无人工厂，那么中层管理也就必将会被淘汰。你说这些还主要是体力劳动的范畴，可脑力劳动又何尝不是如此呢？2011年，一位名叫罗比·艾伦的思科工程师将自己创办的一家小公司改名为Automated Insights（简称“AI”），目标是要用人工智能来写作。2013年，这家公司用机器撰写的新闻稿件达到3亿篇。2014年，这个数字则达到了超过10亿篇。同年，作为世界三大社之一的美联社宣布将用Automated Insights的技术来为所有美国和加拿大的上市公司撰写业绩报告，每个季度撰写的报告数量约为3700篇，是同时段美联社记者和编辑手工撰写的相关报告数量的12倍。2016年，美联社又将应用范围扩大的体育领域。试想，连新闻记者的工作量都可以用人工智能大规模替代，那么还有多少白领的工作是保险的呢？不仅如此，机器在撰写新闻时还经常会体现出人工无法比拟的准确和迅速。2014年3月17日，洛杉矶发生了一场地震，但地震发生后仅过了三分钟，人们就能够在《洛杉矶时报》的网站上看到关于这次地震的详细报道，原因是在地震发生的瞬间，计算机就从地震台的网站数据接口中获得了关于地震的所有数据，然后迅速生成新闻报道。当记者从睡梦中被惊醒后，看到屏幕上已经写好了新闻报道的全文，他只需要快速审阅一下，然后点击“发布”就可以了。
因此，对于很多高薪的白领精英来说，你的现在其实并没有你想象的那么安全。从理论上说，在这个世界上，只要是能被写成算法的工作，都有被机器大规模取代的可能。甚至，越是高薪的工作越不安全，因为机器替代人工的价值就越大，而技术进步的速度是极其迅猛的，你觉得遥不可及的威胁，随时都有可能杀到眼前。二十年前，机器第一次正式地在国际象棋比赛中击败人类，但那一次运行程序的机器是IBM的超级计算机“深蓝”，而现在的普通的智能手机就可以做到这点。二十年前，机器要想在围棋比赛中战胜人类被认为是不可能完成的任务，而早在两年前，AlphaGo就已经能完胜人类。
那么，面对机器人的来势汹汹，人类的避风港在哪里呢？我们来看一首英国著名浪漫主义诗人威廉·布莱克（William Blake）的英文诗《爱的秘密》（Love's Secret），这首诗以前应该给大家介绍过，今天再讲一次。
Love's Secret
——William Blake
Never seek to tell thy love ,
Love that never told can be ;
For the gentle wind doth move，
Silently , invisibly .
I told my love , I told my love ,
I told her all my heart ;
Termbling , cold , in ghastly fears ,
Ah ! She doth depart .
Soon as she was gone from me ,
A traveler came by ,
Silently , invisibly ;
He took her with a sigh .
以下是姚尧对这首诗的翻译：
爱的秘密
——威廉·布莱克
永远不要透露爱意，
爱只能深藏心里，
就像是清风拂面，
悄无声息，不留痕迹。
我曾向她倾诉，我曾向她表白，
我向她敞开我所有的心怀，
我颤抖，我哆嗦，我莫名的恐惧，
可她竟只是无言地离开！
离开我没过多长时间，
有位路人来到她身边。
悄无声息，不留痕迹。
带走她只凭一声叹息。
这首诗的意思并不难懂，意思是说：当“我”爱上一个女孩，我拼命想要取悦她，结果却惹她嫌弃讨厌。可这位女孩却因为路人的一声叹息，就跟人家跑了。因为那位路人的叹息很深沉、很磁性，很有魅力，一下就打动了女孩的心扉。显然，这样的叹息，是机器永远无法替代的，因为它永远无法根据算法来推知，此时此刻的女孩最渴望怎样的叹息。
因此，我认为，在未来的人工智能时代，最重要的竞争力不再是娴熟的标准化技能，因为任何可以标准化的技能都能够被机器代替，而人类无论多么娴熟在机器面前都不堪一击。
真正最有价值的竞争力，或许应该是敏锐、是多情、是体贴、是沟通、是想象力和创造力。
可惜的是，这些在学校教育里都是不教的，学校教育主要都是教人要乖、要听话、要符合标准化的流程，然后就能够在标准的考试中获得好成绩。或许，我们不得不作出这样一个悲催的结论，那就是我们正在耗尽一切心血来培养孩子，希望他们能够成为标准化体制内的合格者，可惜越是这样合格的标准化产品，却越有可能在人工智能时代被机器逼得无路可走。
活在未来
可是高层的人不一样，越是高层级的人，就越是活在未来，他明白，过去的知识和经验放在未来，有些是有用的，有些是没用，有些甚至是有害的，所以他就必须经常与不同专业学科的人交流，以探讨未来的世界可能是怎么样的。这个时候，他就会用比较谦虚开放的态度来与别人探讨，而不是以自己现有的专业知识沾沾自喜。
譬如在马车时代，低层级的从业人员需要具备养马的专业知识，可对于高层级的人来说，养马的具体专业知识没那么重要，我不懂没关系，花钱请懂的人来帮我养马就行。他真正关心的，是马车是否会被汽车取代，什么时候以何种方式取代，现在应该如何未雨绸缪，以迎接未来的汽车时代。
当你思考这样的前瞻性问题时，旧有的从业经验是没太大用处的。越是低层级的人，面对的世界就越是确定性高，因为你和你的同事伙伴做的想的都是同样的事。越是高层级的人，面对的世界就越是不确定性高，所以整天都在思考未来会变成什么样，而且他会乐于同其它各个行业领域的高层人士探讨，而别的行业的高层人士也同样有此需求。
再次，这位读者说：“其实翻翻历史，50，60年代也在说机器代替人类，结果又走了这么多年，进展还很有限。”
我觉得，这种思维真是僵化保守到可以，五六十年代是什么样的硬件水平，现在什么样的硬件水平？你没看我文章里举的例子吗？别说五六十年前了，还在二十年前，还需要用深蓝这样的超级计算机才能在国际象棋中击败人类，可现在普通的智能手机就能够做到。
二十年前，机器要想在围棋比赛中战胜人类被认为是不可能完成的任务，而早在两年前，AlphaGo就已经能完胜人类，这还叫进展有限？
还说什么“未来相信机器必将会代替人类的一些工作，但是还需要几代人的努力，所以就不要杞人忧天了。”且不说你所谓的几代人只是信口开河，毫无根据，即便真的是还需要几代人的努力，难道现在就不该考虑吗？这怎么叫杞人忧天？不谋万世，不足以谋一时；不谋全局者，不足以谋一域，懂吗？还说什么“现阶段能被替代的工作，真的是低级重复的工作，取代也就取代了。”你没看我昨晚文章里引用的例子包括新闻记者吗？难道你认为新闻记者的工作也只是低级重复的工作？
你自己再去买几本这两年出版的书看看，有多少传统上被认为是白领的行业正在被人工智能逐渐取代？思维落伍守旧到这种程度，居然还有脸说自己是人工智能的从业人员，我都为你感到羞愧。对不起，我所谓的羞愧不只是针对这位读者，还包括其他所有为他点赞的读者，真不知道你们脑子里都在想些什么东西，居然会把这样一条水平极低的留言顶到了一楼!难道真的是因为一篇爆文导致的粉丝数量激增，拉低了我的读者群的平均水平了吗？看来，本号的确是还需要再有一段的时间来淘汰那些志趣不相同的朋友，你们该取关的就取关吧！
最后给大家讲一个真实的故事，八年前，在2010年于深圳举办的中国IT领袖高峰会上，百度的李彦宏、腾讯的马化腾和阿里的马云对于当时初露端倪的云计算表达了截然不同的看法。
李彦宏认为，云计算无非是“新瓶装旧酒”。十几年前，IT界讨论服务器和客户端的关系，认为随着互联网的发展，主要工作由服务器完成，客户端会越来越“瘦”、越来越轻便。李彦宏觉得云计算不过是对这个理念的又一次表达，并没有什么新东西。像搜索、E-mali这样的服务天生就是由云计算方式实现的。“但是如果现在是一个传统软件产品，想用云计算方式多赚点钱，我感觉这个活会比较累。”
马化腾觉得云计算是一个很好的理念，但实现还需要时间，现在看还太超前。未来公司的各种业务软件都在云端处理，计算能力、处理能力像水和电一样成为基础的公司设施，恐怕要经过“几百年”才能实现。现在还要一步一步往前走。
相较之下，马云则对云计算充满了战略紧迫感，他说：“我最怕就是老酒装新瓶的东西，你看不清他在玩什么，突然爆发出来最可怕。假如从来没有听说的，这个不可怕。雅虎当年做搜索引擎，然后谷歌出来了，雅虎的很多人认为跟我们也差不多，后来几乎把他们搞死。……所以一个新的东西出来后，我们认真思考一下、关注一下，可能会有一些新的问题。我们自己公司对云计算是充满信心，也充满希望的，我们不是觉得又找到一个新的矿产，我们阿里巴巴拥有大量消费数据、支付宝交易数据，我们觉得这些数据对我们有用，但是可能对社会更有用，比如我们从小企业的信息掌握到整个中国经济、世界经济的问题，将消费者数据给制造业，让它们生产出更好的产品卖给消费者。如果能够把这个数据分享给社会，那将是很有用的。如果有一天我们不做这个，百度、腾讯就会把我们赶出电子商务门口。所以这是客户需要，如果我们不做，将来会死掉。”
就这样，云计算在之后的几年时间内快速爆发，全球市场维持了15％以上的增长，而中国市场的年增长率超过40％。阿里云在这几年增长迅猛，已经稳居国内最大的云计算公司，在全球市场上也能排名第三，居于亚马逊和微软之后，排在谷歌和IBM之前。至于腾讯和百度，等他们反应过来，再进军云计算领域时，已经比阿里晚了三年，再也无法撼动阿里云的市场地位了。
那么问题来了，我们都知道李彦宏和马化腾是搞技术出身，而马云连一行代码都不会写，可为什么在云计算这个领域，李彦宏和马化腾都看走了眼，而马云却有如此敏锐的洞察力呢？
