区块链神吐槽时艳强：您同时还是人工智能的专家，而人工智能和区块链都是面向未来的产物，您认为它们之间有怎样的联系？人工智能的方向目前已经基本确定，区块链还要有多久才能发生质变？您递交了10多项区块链发明专利，可以给大家具体分享一下。
陈小虎：我觉得人工智能和区块链可以很好地结合起来，现在人工智能的发展阶段。其实分为几个重要的方面，包括算法，数据，还有处理能力。
人工智能处理数据
对于人工智能 AI,特别是深入学习,数据是非常重要的，除了非常有限的几个应用，比如说围棋,不需要外加这些数据。然后通过系统自动生成的数据来做训练。使得他在这个过程当中能够得到一些更加优化的算法和参数。
但是对于绝大部分的应用来讲，数据还是非常重要的。现实生活当中，这样的数据其实已经非常多了。但是，在传统的互联网和移动互联网方式下，这个数据通常是由某个中心化的机构控制的。
可以举个例子，比如说我们用谷歌地图或者高德地图，你会发现，每条道路上会非常精确地显示当前道路的拥挤状态。并不是说有这么多的传感器来传感，其实是每一个人在开车的时候如果使用这个软件，你会自动的把驾驶信息，包括速度、方向、在哪个位置，传递到高德地图的后台。然后根据一些数据的处理，告诉你这条路上的速度是多少，就能够显示当前的交通的实时状态。
但是这里就有一个问题，数据产生完了之后，你是给一个中心化的企业所获得。对于真正产生这个数据的个体，一方面，你没有所有权，另一方面，你是没有收益权，这其实并不公平。
区块链可以解决人工智能问题呢？
区块链最擅长的事情就在传统方式下面没有办法衡量的数据。
你可以在区块链上用一个有价值的token来衡量。用户在产生这些消费行为，不一定是自觉的消费行为产生这些数据的时候，就自动的会产生token，如果这些token。你自己能够控制，那你就用了拥有所有权和定价权。
这样的话呢，就说你在做AI做这个，深度学习的时候。就可以通过获得信息来进行处理，涉及到一个数据的一个共享问题。
其实区块链就可以解决这个问题。那么在区块链当中可以实现对数据的有偿访问。你可以用token的方式来控制你对数据的访问。你需要多少数据，支付多少token。然后用这个token来访问,用多少付多少，这是一个去中心化的方式。
对于数据挖掘能力来说，现在所有做深度学习的都是采用GPU来做这个处理。
有两种做法，一种做法就是你自己去买很多很多的CPU，自己构建一个GPU的一个pool，然后用它来处理；另外一种方法是向比如说像google啊，或者是阿里等，去租用GPU的处理能力来处理自己的数据。但是这就涉及到使用他们的网络处理你的数据必须要传上去，但如果你要用这个AI来学习的话，你的数据量是非常巨大的。
如果这些数据存储在一个分布式的系统里面，那么这个问题就不再成为问题。如果说你有一个单独的分布式的处理GPU的池子来帮你处理就更好了。
墨客子链
这种情况下，你会发现墨客上面的子链，可以非常好的解决这个问题，用户首先会产生数据。
产生数据之后放到一个分布式的文件系统里面。然后呢，可能会有另外一个子链，它有很多用户，用他闲散的GPU处理能力构成一个子链，如果你需要采用这个GPU来做深度学习的话，可以直接提供他们的服务。
另外，你的GPU服务需要文件输入，这个文件已经在分布式的文件系统里面已经存在，在这种情况下，你会发现人工智能的所有东西都在区块链子链上面，已经可以完美得到你想要的东西。
人工智能和区块链还是在属于发展的非常的早期阶段，我觉得两个估计还要互相扶持，可能还要好多年吧。
而另外我申请的专利主要包括分布式处理、跨链访问控制等多个方向，都是公开的，我觉得大家可以去看一下了解一下。
【时点对话·第五问】
本期是布洛克科技【时点对话】第98期，主题：为Dapp而生的墨客；嘉宾：陈小虎。陈小虎，墨客区块链和井通科技联合创始人，MOAC Blockchain Tech CEO
人工智能数据挖掘与区块链结合