区块链神吐槽人工智能时代的人类动力身份验证
社区，甚至（尤其是）数字社区，都需要人们。 但是，您如何才能大规模证明他们的人性呢？ 就PI Network而言，一个由世界上最分布最多的移动式加密货币提供支持的庞大的全球社区，该秘密一直在与人民的阴谋相处。 我们通过创建本地KYC解决方案找到了成功。
Human Powered Identity Verification in the Age of AI
Nicolas Kokkalis Op-Ed
KYC中文视频认证教程
链接：https://pan.baidu.com/s/1Wt9ZlWa11LgCyXOTsnXHIg
提取码：1111
在AI时代建立一个加密社区
以太坊，Solana或Pi网络等加密生态系统是由不同参与者组成的社区，从最终用户和开发人员到矿工和验证者。 但是，建立繁荣而持久的社区需要重要的技能和资源。 我们已经看到传统的社交网络（例如Facebook和Twitter）使用AI驱动的算法来增长其用户群，但这可能是有问题的。
多年来，Facebook一直依靠AI驱动的算法根据用户的在线偏好和行为对用户进行排序和推荐。 尽管这在一开始就运行良好，但仅依靠AI算法就产生了一系列无法预见的后果：由于对原始互动的偏差，这些算法偏向于原始互动，因此这些算法可以从创建回声室采取反社会动作，从而通过歧视来放大人类偏见。
最近，由于据称缺乏人类验证，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）的高度宣传的440亿美元出价在第11个小时内被特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）购买Twitter。 大量的垃圾邮件提出了Twitter的全部价值问题：随着垃圾邮件机器人可能会给广告商膨胀，同时令人沮丧的用户，很明显，手头的AI不足。 该事件突出了验证用户的重要性，以及仔细监视和监督AI产品的重要性。
尽管垃圾邮件机器人和其他因素困扰和损害了一些在线社区，但我们仍然可以看到有缺陷和人类社区设法启发的巨大影响。 雷迪特（Reddit）在华尔街赌注上志趣相投的投机者社区设法一次又一次地产生了全球财务影响，所有这些都围绕着真实的人建立。
将其大规模考虑：公司如何验证他们的员工是真实的？
遵守更严格的法规
验证客户的身份是一个复杂的主张，需要围绕个人数据的可扩展性和安全性。 从社交网络和加密应用程序等技术公司的问题中加剧了问题，这是需要遵守越来越严格的法规 - 从对用户数据的处理到实施KYC。
KYC（或“了解您的客户”）迫使金融机构在使用平台之前对客户进行常规身份和背景调查，并且是一套更广泛的措施，以打击洗钱和其他非法活动。 曾经仅与银行业有关，KYC现在越来越多地要求加密货币领域的公司从交易所和经纪人到钱包提供商和其他服务。 而且，随着Web3的扩展以及继续努力奖励数字用户，KYC的重要性只会复杂化。
不幸的是，对于许多加密初创公司来说，KYC的成本可能会过高。 考虑到多个因素，从手动小时和员工雇用到合规工具的价格及其实施，公司可以花费数亿美元进行验证。 即使每位用户的KYC价格降低且通常为$ 1.49至2.05美元，此解决方案也根本无法扩展或成本效益，对于积聚大型用户群。
此外，KYC在入职新用户时可以产生摩擦，提供新的入境障碍。 例如，仅在英国，由于KYC摩擦而放弃了四分之一的新应用程序。
这揭示了KYC的主要讽刺：在我们的不耐烦之内，我们常常太人性化了，无法证明我们的人性。
解决可伸缩KYC
为了解决这一KYC困境，我们认为以人为中心的设计和可扩展的技术将使Web3的未来能够透明，公平地补偿用户，同时保持个人匿名和法律合规性。
PI网络建立在科学事实和人类真理的综合基础上 - 如斯坦福大学的博士学位，您可能会对我们有所期望。
我们之所以说“科学真理”，是因为我们相信我们所做的一切都有一个真理，以靠近和测试我们在设计，战略和管理方面的假设。 数学的不变事实指导我们，我们始终分析经验数据以告知下一次迭代。
当我们说“人类真理”时，我们反映了一个事实，即没有任何项目建立在真空中：我们所做的一切都是由真实的人，真实的地方，现实生活，情感和经验所经历的，可能会影响他们的看法。 一些人类的真理是基本的。 其他人则具有延展性。 我们在每次迭代中也考虑人类的真理和社区需求。
随着我们的项目前进，保持这些真理之间的平衡使我们逐步向前迈进。 例如，权力下放是加密网络的一个突出特性，也是PI愿景的重要组成部分，但我们不想仅仅为了进行分散式化而分散。 相反，我们一直在基于行业阶段，主流受众的准备和意识，区块链技术的公用事业发展以及我们项目的阶段来采用进步的权力下放化，以期最终实现有意义和可持续性的权力下放。
在PI，我们已经将迭代方法应用于项目的各个方面，从我们的网络级策略到测试移动应用程序中的小型产品功能，再到开发令牌模型到工作流程流程。
这种区别使我们与某些依赖他们在人民面前的白皮书假设的固定模型分开。 取而代之的是，我们将反馈和迭代术应用于和改善令牌模型和网络结构，以更好地满足我们服务的人的需求。
PI Network的社区源自KYC解决方案
PI网络设计其本地KYC解决方案PI KYC，以响应缺乏可扩展性，财务可及性和其他第三方市场解决方案的全球影响力。 Pi Kyc结合了科学和人类的真理，将机器自动化（AI）与众包的“超定位”人类验证相结合，以完成其移动平台上已有3500万全球成员的准确和高效的KYC。
机器自动化负责图像处理，文本提取，虚假ID检测，LIVISE检查和图像比较。 同时，人类验证是由预先批准的个人处理的，这些个人检查了其他成员的KYC应用程序的编辑数据，从而阻止个人创建假帐户。
为了解决可扩展KYC的问题，PI KYC现在在全球200多个国家（约占全球人口的92.6％的地区）拥有坚固，自我维持的人类验证劳动力。 该网络正在不断扩展，超过125,000个受信任的验证者，验证了全球KYC应用程序，其努力在PI中得到了奖励。
除了防止垃圾邮件帐户并保持不良演员外，Pi KYC还可以帮助网络遵守法律监管，同时无摩擦发展其蓬勃发展的社区。 在AI时代，PI网络已建立了一个分散的可伸缩kyc解决方案，该解决方案将机器自动化与众包人类验证相结合，以实现有效且响应的解决方案。
PI KYC利用两者兼而有之，允许该网络构建一个合法兼容的加密社区，该社区的准确性，隐私和全球可访问性进行了优化。 最重要的是 - 它的核心是真正的人类。
实际上，任何企业家都很难知道他们的项目是否成功，这也适用于我们。 我们所知道的是，PI对基于区块链建立的可访问和包容性网络和生态系统具有宏伟的愿景，并由相当分布的加密货币推动。 通过社区的力量，我们每天都更加接近意识到这一愿景。
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终身技术专家Nicolas Kokkalis博士是PI Network的创始人和技术负责人。 Kokkalis在区块链技术方面具有广泛的背景。 在他的早期博士学位 Kokkalis的工作创建了一个框架，用于在引入区块链和以太坊之前在容错分布式系统上编写“智能合约”。 作为博士后的一部分，他介绍并教授了CS359B，这是斯坦福大学计算机科学系的区块链班级的分散申请。 Kokkalis博士可以谈到加密货币的技术，财务和社会潜力及其局限性。
创始人尼古拉斯（Nicolas Kokkalis）是真的吗？
本文首先出现在Tabbforum上。
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