区块链神吐槽应对熊市最好的办法就是保持学习。
今天给大家介绍一个Web3的英语学习平台L2EARN，L2EARN是一个新的Web3英语学习平台，专注于区块链和Web3知识。平台的目标是让每个人都能轻松愉快地学习英语，并通过高质量的教育获得加密货币知识。为每个学生提供有效的教育和奖励系统，比如通过玩游戏来掌握新的单词和Web3知识，完成课程成为用户赚钱的方式，以达到Learn to Earn。
L2EARN在一开始，将“免费”作为产品的亮点，下载免费，学习免费，注册免费，mint免费。
首先，用户在设备上下载和安装好应用程序后，用电子邮件地址注册L2EARN，每个用户在注册成功后都有一次机会可以免费铸造一个PFP NFT。随后设置个人形象后，选择感兴趣的领域就可以通过完成课程和参与游戏，来学习赚钱了。在其NFT市场上可以购买一些学习工具，以加快学习和赚钱过程。
商业模式
用户和推荐人可以免费铸造他们的角色NFT。这些NFT将被用作他们的个人资料图片，并要求相应金额的学费$L2EARN。
每节课包含三个部分：词汇、听力和口语，阅读和写作。进入一个课程需要2000至10000元的$L2EARN的学费，具体金额取决于用户的账户级别。
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就稀有性上来说，普通角色和推荐人角色是无限的。在项目第一阶段，将铸造10000个稀有角色，3000个史诗角色和1000个传奇角色。第二个铸币计划将根据$L2EARN的受欢迎程度再确定具体数量。
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具体给大家解释一下表格中这些指标，所有用户都有一次机会免费铸造一个“普通角色”。推荐朋友来注册也会有奖励，推荐人可以在他们的推荐人完成一个课程后获得一个免费的“推荐人角色”。每个角色的拥有者都可以申请一定数量的学费代币，这些代币用来参加课程和考试。奖学金指数是指主人最终获得的奖学金。普通角色不会获得奖学金。推荐人积分是拥有一个角色NFT的持有人可以邀请的最大用户数量。积分可以累积起来以获得推荐人的NFT。
推荐系统是L2EARN团队为奖励推荐人而设计的一种创新尝试。用户带来的新用户越多，获得的奖学金指数就越高。
由此可见，其实L2EARN想要使用的是“人传人效应”，通过用户带来其他新用户提高产品热度，重视人与人之间的联系的力量。
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关键要素
L2EARN的六要素：课程、测验、考试、练习中心、游戏、Ted课程。具体来讲
课程
总共有三个阶段，10个级别。用户需要参加测验才能进入下一个级别，参加考试才能进入下一个阶段。
测验
每个级别的小测验包含对听力、口语、阅读和写作能力的全面测试。每个小测验有20个问题。如果你正确回答了所有的问题，你就可以进入下一个课程。你可以使用NFT来换取重考小测验的机会。
考试
进入下一阶段需要通过一场小型的在线考试，测试所有四个语言技能，口语、写作、阅读和听力，大约20分钟来，得分高于90分的用户将进入下一阶段的学习。
练习中心（纠错复习、发音、听力）
错误复习：实验调查表明，错误学习后的纠正性反馈对学习有利。从错误中学习和复习错误是高效率学习的必经过程。
口语发音：针对发音问题，用户可以在这里通过有趣的角色扮演和模仿秀来练习口语。这是一整节口语练习课，你可以在其中 "解决发音错误的单词和其他问题"。
听力训练：如果你发现你的问题在于听不懂外国人在说什么，那么这个部分将有助于你提高听力水平，这里的听力训练可以通过调节速度以你想要训练的速度播放音频。
游戏
词语景观、字词搜索、填字游戏，Web3的词汇练习游戏谜题集。它们不仅好玩，而且很有教育意义。玩的时候，使用主题线索来填写网格并完成填字游戏。
排行榜
将赢得有限的固定NFT和基金会的额外$L2EARN代币奖励。L2EARN通过经济奖励为学习增加即时满足感。在成功的学习经历后，每隔几分钟就可以得到奖励$RW。
L2EARN TED会议（KOL分享意见和演讲）
和我们平时看的TED演讲一样，L2EARN通过这种方式帮助人们建立有用的学习习惯。项目方与TED组织的积极合作，使用户体验到更多的专业英语知识和标准化，并能在交流中更多地运用所学的知识，目前也正在积极推动与其他大型机构的合作。
代币模型
学费$L2EARN代币是由L2EARN应用程序作为每门课程的学费。由角色NFT所有者获得，每节课后，学费的10%将被烧毁，20%的学费$L2EARN将直接加入流动性池，5%将被发送到开发团队的钱包，其余65%将被转移到L2EARN基金会。
合同地址、经济机制、奖学金代币等等具体信息目前都是待公布的状态，包括防作弊机制目前也只是通过软件扫描第三方软件上的刷题行为，在我看来也不够完善，由此可见项目也非常早期，如果从投资的角度讲，大家先理智观望即可。
▵ 路线图
浅看一下
我们了解过工作证明（PoW）和权益证明（POS），今天给大家介绍“学习证明（PoL）“。L2EARN开发团队通过采用区块链技术设计出学习证明，用户的学习行动和结果都将记录在区块链上，其项目中的奖励算法是在此基础上设计的。我个人对这个项目仅持观望态度，但是有句话说的很对，应对熊市最好的办法就是保持学习状态，想要更好地学习不如来我们重构研究院看看？
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