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《激进市场》数据生产者-数据经济-数据霸权-数字公地-互联网巨头对用户数据的巧取豪夺【读书笔记】@张沛

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沛哥点评

日常接触到的关于社会不平等的讨论大都集中在政治领域,所以体制改革之类的名词经常出现,这和古人期待明君来改善生活的心理状态基本一致,只是现代人多了互联网这个表达工具。但是这种策略很难具有可操作性,而本书中的一些关于市场交易策略的设计其实可以达到相似或者更好的改良社会的效果。

最早接触本书是706空间的薄然在一次直播中推荐的,对于那次直播印象非常深刻,也带给了我很多启发。所以对这本书也就格外留意。薄然分享的思想很多来自于本书,而他的思想和我作为一个区块链从业者在行业里浸润说接触到的前沿思想异曲同工,比如互联网巨头对用户数据的巧取豪夺,在本书里被称之为塞壬服务器。比如全世界的工人联合起来,这些看似共产主义的提法,没想到出自一个资本主义,自由市场经济的学者之口,也是蛮有意思的。

一般的图书增加知识,这本书在提升思想深度上绝对是值得一读的。我读完之后,把很多原来模糊的不成系统的一些理念理解的更加深入,表述更清晰了。

数字经济需要新的生产关系与之适配,而新的生产关系需要对历史和社会的洞察,诞生具有可操作性的理念。

读书笔记编号

PRN2021021
编号备注:PRN:Pei's Reading Notes+年份YYYY+年度读书序号XXX

图书信息

书名:激进市场

作者:【美】埃里克·A.波斯纳;E.格伦·韦尔

出版社:机械工业出版社·华章图文

出版时间:2019年8月

ISBN:9787111628040

字数:168千字

本书由北京华章图文信息有限公司授权得到APP电子版制作与发行

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读书笔记

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[美] 埃里克·A.波斯纳

激进市场

 2021-12-29 11:35:55

大多数人没有意识到他们作为数据生产者,其劳动成果在多大程度上推动了数字经济。

 2021-12-29 11:29:08

竞争需要重新定义,不是说提供相同的产品才叫竞争对手,只要解决的同一个问题,就是竞争对手。比如外卖干掉了方便面

竞争往往是通过“颠覆”发生的新公司或新产品的进入改变了市场的本质,而不是生产出了比现有产品更好或更便宜的产品。

 2021-12-29 11:23:19

。而我们提议一个称之为个人VIP(Visas Between Individuals Program)项目的签证,这将扩展当前的制度,使任何一个普通人都能够担保一个外来工人(尽管可以有一些调整以反映情况的不同),并且可以拥有无限期的而不是一次三年的续签。

 2021-12-28 22:53:13

QV能解决偏好强度不一的问题,因为它允许那些偏好较强的人以与偏好强度成比例的方式影响投票结果。

 2021-12-28 22:52:40

就像市场一样,QV(近似)确保了帕累托效率。公平的一个自然概念是平等地分配公共物品的影响力:给予每个人相同的能以单位来衡量的影响力或发言权。

 2021-12-28 22:49:41

大胆猜测一下,这个指数函数的最优取值不是2,应该是自然底数e

QV实现了搭便车和多数人暴政之间的完美平衡。如果投票成本增加得更快,比方说,是投票数的4次方,那些具有强烈偏好的投票人就会投票太少,然后我们又会回到大多数人的部分暴政。如果投票成本增加太过缓慢,那些有强烈偏好的人就会有太多的发言权,因为部分搭便车的问题会占上风。

 2021-12-28 22:47:16

改变边际成本函数

重要的不是每一票的总成本,而是投下一票的边际成本与投票数量成比例增长

 2021-12-28 22:47:04

这个制度可以让人们通过投票反映他们偏好的强度。

 2021-12-28 22:46:56

首先,一个充满激情的少数派可能压倒冷漠的大多数,解决多数人暴政的问题。其次,投票结果应该最大化整个集体的福祉,而不是以牺牲另一个子集体的利益为代价。

 2021-12-28 22:44:03

他们发现,个人因影响公共品而应支付的价格不应与影响程度成正比,而应与其平方成正比。

 2021-12-28 22:43:28

薛兆丰的经济学课里反复谈到的成本的概念:放弃的其他选项的最大价值

。要购买它,你必须补偿社会为将玉米分配给你而放弃掉的东西

 2021-12-28 22:39:17

私人物品目前是通过市场分配的。公共物品不能通过普通市场分配,或者至少不会有好的结果。

 2021-12-28 22:38:31

无法保护少数群体的权利、多数人的暴政、产生糟糕的候选人这样自相矛盾的“胜利”,重复使用少数服从多数的规则以及群体对少数非常博学之人意见的忽视倾向:这一切都反映了集体决策无法考虑人们需求和兴趣的强度,也无法考虑某些人卓越的智慧和专业知识。

 2021-12-28 22:37:28

穆勒最终还是为自己未能找到一个合适的解决方案来避免“集体平庸”(collective mediocrity)而感到沮丧,而且这种情绪似乎随着民主的推进而在英国蔓延。

 2021-12-28 22:35:04

万维钢老师在《智识分子》一书中也说过,依靠民主过程可以推导出独裁政治

在每一个阶段,希特勒都获得了政体内大多数人的有效支持,因此在某种意义上,每一次“清洗”都是“民主的”,即使它破坏了民主的基础。

 2021-12-28 22:31:32

薛兆丰老师的课里详细讲过阿罗不可能定理

肯尼斯·阿罗(Kenneth Arrow),维克里的一个学生,诺贝尔奖获得者,也许是20世纪最杰出的经济学家,后来在他著名的“不可能定理”中将这一论点进行了正式归纳和概括,他表明没有任何一个投票规则可以解决这类问题。与之相反,在市场交易中,人们可以通过支付或多或少的价格来传达他们对商品和服务的偏好程度。这也是为什么许多经济学家认为,价格体系能够实现有效率的结果而投票则不能。

 2021-12-28 22:21:35

对投出的选票进行类货币化的设计,给予选票量化权重

我们称这个制度为二阶投票(Quadratic Voting)制度,在这一章中,我们将展示它如何为投票创造出一个“激进市场”。

 2021-12-28 22:20:55

一人一票制度在经济学里有一个典型的阿罗不可能定理,也即投票的顺序,选项会影响投票结果。

我们习惯于一种一人一票(one-person-one-vote)、少数服从多数的方式。然而,对比一人一票(我们称之为1p1v)制度,健太郎如果愿意放弃他不太关心的问题,他就能在自己更关心的事情上投不止一票,发挥更大的影响力。

 2021-12-28 18:08:54

依靠价格作为信息素,所需的社会通信带宽最小

价格是理性经济决策需求的“最低”信息量。任何其他分布式计算系统都不可能在没有更多沟通的情况下达到同样的效率。

 2021-12-28 18:08:15

价格发挥信号作用

这种“价格体系”极大地简化了经济体不同部分之间的交流。

 2021-12-28 18:06:05

市场,政府,社区,政府扶植市场,市场解构了社区,市场为政府提供税收

市场只是政府强制实施的一套规则,尽管它非常复杂,但与计算机算法没有多大区别。

 2021-12-28 17:43:40

经济活动是一个动态社会网络,而不是一个封闭域求最大解

在计算机科学和信息理论领域兴起的几十年前,米塞斯就已经开始了这方面的写作,只是缺乏可以将这些直观的想法形式化的方法。米塞斯的许多论点都受到了主流经济学家的驳斥,而他们越来越狭隘的数学方法也为米塞斯所不屑。米塞斯的批评者,包括奥斯卡·兰格、弗雷德·泰勒(FredTaylor)和阿巴·勒纳(Abba Lerner)都认为,市场机制只是组织经济的众多方式之一(远非最有效的方式)。他们纯粹从数学角度而非计算角度来看经济,认为在原则上解决一个(非常大的)关于各种商品、资源和服务的供需关系的方程组没有任何困难。

 2021-12-28 17:39:43

貌似工业互联网的普及,正在实现类似的全局性的规划以实现生产资料和生产要素的最优匹配。比如现在柔性制造可以基于数字化计算来为零散的小订单分配产能,10件衬衫的订单也可以接

。中央计划者们必须向专业化生产者学习其各自领域的专业知识,这也是这群人赖以生存的技能。例如,比之作为铅笔的材料输入,木材是否会在经济的其他领域具有更高价值的用途(建造房屋或船舶或儿童玩具)。要吸收所有这些信息,然后还需要不断接收和处理必要的更新,以保持自己对流程不断发展的每一步都胸有成竹——哪怕是最熟练的管理人员,其能力也无法满足这样的需求。

 2021-12-28 17:37:36

这个确实比哈耶克的观点更有洞见

杰出的经济学家路德维希·冯·米塞斯认为,这一制度面临的根本问题,不是抽象的激励或知识,而是沟通和计算。

 2021-12-28 17:37:13

。哈耶克认为,没有一个中央计划人员能够获得有效分配资源所需的关于人们品位和生产率的信息。市场的天才之处在于,价格体系以解集的方式从每个人那里收集这些信息,并将其提供给需要了解它的人,而无须政府计划委员会参与。

 2021-12-28 17:33:42

历史总是用新的不平等来取代旧的不平等,但这也是一种进步

资本主义解决了历史早期普遍存在的社会和政治分歧,但在财富方面制造了新的分歧。

 2021-12-28 17:09:17

城市是市场的重要载体

市场的社会学精神就是城市的社会学精神。

 2021-12-28 17:08:22

西方经济学的理性经济人假设

市场关注的焦点是私人物品而非公共物品,从而加剧了对集体行动的敌意。

 2021-12-28 17:07:35

中国改革开放以来几十年的快速城市化也充分证明了市场化的一个负面效果,社会从团粒结构变为原子化的结构,靠货币联系在一起。基层缺乏动员能力,一个物业公司可以欺负整个小区的居民

,资本主义的文化后果并不都是积极的。一些评论家认为,市场助长了对公共利益漠不关心的自私的个人主义者。有一种理论认为,通过将如此大量的社会交换减少至没有人情味的货币条款,市场破坏了传统社区中人们与他们熟悉的每天与之互动的人之间的密切联系。市场通过追求个人抱负和利润,取代了这些社区以此为基础而建立的道德价值观,从而削弱了社会团结。

 2021-12-28 17:05:52

市场,社区,政府三大要素,工业化以来,市场快速发展,传统的社区被解构。数字化社会到来,社区的形态可能会重来一遍

在过去两个世纪中,市场尽管有其局限性,却仍是经济进步的巨大引擎。市场的社会影响同样深远,颠覆了传统社区和价值观,同时促进了生活方式多元化的大城市的发展。它们创造了一种国际消费文化,其充满了食物、时尚和音乐,并融合了不同文明的传统。

 2021-12-28 16:59:09

过去生产关系的变革一直依赖于政治,而随着技术的进步,技术本身也可以成为促进生产关系变革的重要载体。将新的生产关系理念融入技术,融入产品,尤其是数字产品,将会直接从底层重构生产关系

因此,我们认为,经济、政治和社会制度在经济的形成过程中处于中心地位。结束农奴制和奴隶制的自由主义改革与点燃工业革命的蒸汽机一样重要。反垄断改革、劳工运动和福利制度为第二次世界大战后富裕国家高生产率和高就业率的发展阶段提供了支持。新自由主义改革和全球化,而不仅仅是计算机技术的进步,对于在过去30年将这种增长传播到贫穷国家来说至关重要。配以适当的体制改革,我们也许可以避免大规模失业和增长缓慢所带来的危险。否则,这两个问题将很可能恶化。

 2021-12-28 16:57:00

技术进步会整体性的降低工业经济在社会经济的占比比重,数字资产的占比将会大幅度提升,逐步超过50%,并逐步进化出与此适应的新的社会观念

“技术悲观主义者”持相反的观点。他们预计生产率和经济增长将持续下滑,而且生活水平停滞不前。他们怀疑技术进步在娱乐和通信领域之外的价值,同时也怀疑人工智能(AI)将大规模取代工人。他们对比了电气化所带来的大规模社会变化和智能手机提供的增值娱乐,公共卫生和抗生素带来的人类长寿和干细胞研究尚未实现的承诺,以及流水线生产技术的根本变革和3D打印技术迄今为止有限的影响。因此,尽管他们对增长持悲观态度,但相比技术乐观主义者,他们很少担忧工人失业和劳动力市场的变化。

 2021-12-28 16:55:15

准确的说是现有的生产生活范式中的一部分角色被功能被取代,而不是拥有多种多样技能的,有创造性的人的位置被取代。工业经济时代把人看做生产要素,但是只看到了具备特定分工角色的人的存在,而不是完整意义上人的存在

一方面,“技术乐观主义者”认为,基于人工智能和生物科技的技术进步将会加速并以前所未有的速度取代工人,形成大规模的社会失序。机器人将会取代服务员,无人机将取代快递员,也许,机器人甚至在将来可以替代恋人,就像斯派克·琼斯(Spike Jonze)在2013年的电影《她》中所演的那样。而这意味着工人将会被取代。因此,技术乐观主义者对生产率增长持乐观态度,但对就业持悲观态度,他们预计失业率会上升,并将成为社会局势紧张的中心因素。

 2021-12-28 16:50:11

数字公民的价值感和自我认同感来源

大多数人通过为社会做贡献而获得自我价值感。在个人的数字贡献得到社会的适当重视的一个世界里,许多年轻的电子游戏玩家可以将他们对游戏的享受转化为一种富有生产效率的技能。考虑到许多生产任务都有“游戏化”的趋势,不难想象,如果我们将数据当作劳动成果来对待,那么这些年轻人在生活中作为游戏玩家获得的技能可能会帮助他们谋生。专业级游戏玩家尚未发掘的能力值得更多尊重,也值得更多将其用于社会福利的尝试。这将鼓励玩家以更有社会价值的方式发挥自己的才能,从而培养个人尊严和政治责任感。

 2021-12-28 16:49:33

电子游戏的兴起是年轻男性劳动力参与率下降的一个重要原因。

 2021-12-28 16:45:58

心理角色发生变化

除了直接影响收入之外,为数据付费还可能改变社会人们对数字经济的理解。用户可能会将自己视为创造价值的积极生产者和参与者,而非感觉自己是互联网服务的被动消费者。

 2021-12-28 16:42:59

原来区块链和AI还有这么一层关系:数据之所以变得更有价值是AI变得更发达,能够解决更多的社会问题,提供更高的效率,也就加强了对数据的需求,对数据需求的增加促使数据价格上升,数据价格的上升对于数据确权和交易的需求就增加,然后作为数据交易基础设施的区块链被拉动

几年之后,数据劳动作为一种收入来源的重要性将取决于AI的重要性。一些评论人士认为,AI将实现经济的大部分自动化。如果这是真的,那么在未来几年里,数据劳动将比现在更能代表收入和财富的来源,事实上,数字公司的市值在很大程度上正是基于这种可能性。如果这能够实现,数据劳动可能会成为许多人收入的重要组成部分。然而,AI也可能只能被局限地应用,在这种情况下,数据劳动的收入对人们来说,永远都仅仅只是收入的一种适度补充。

 2021-12-28 16:39:19

这个洞见很重要,过去的监管都是抽查式的事后监管,而没有过程监督工具。对于算法和数据的滥用也无法及时取证和处罚,国内类似的思想是以链治链。
假设以区块链作为未来数字经济的基础设施的话,那么监管可能成为整个区块链生态系统中的一个监管节点

最后,一个公平的数字劳动力市场需要配套新的监管基础设施。

 2021-12-28 16:33:14

解决技术带来的问题,依靠传统的制度和组织形态未必有效。但是不妨碍从传统的组织制度中汲取思想,借鉴经验。新的制度必须融入技术,才可以降低执行成本。否则垄断买家权力的塞壬服务器,依然可以游说政府,干预立法

在我们看来,这些工会是有效的。与传统工会不同的是,它们将劳动者停工和消费者联合抵制结合在一起,因为如前所述,数据劳动者同时也是消费者。

 2021-12-28 16:31:44

其实也没那么复杂,通过区块链和隐私计算的复合应用,实现数据所有权和使用权的分离。使数据使用方可以自证清白,所有的数据使用记录都留痕,可追溯不可篡改

举例来说,想象一下,一个数据劳动工会通过向数据工作者承诺为他们的数据支付更高的报酬来吸纳他们成为成员。一旦工会获得关键群体的支持,它就可以向脸书或谷歌请愿并以“罢工”相威胁(抵制也会同样奏效,因为数据工作者同时也是脸书和谷歌服务的消费者)。技术细节很复杂,但我们可以想象出一系列可能的方法。

 2021-12-28 16:30:00

数字世界的权益觉醒,从科技奴隶到数字共产主义

或许现在是时候让“全世界数据工作者团结起来”,发起一场“数据工人运动”的时候了。数据劳动力市场的一个显著特征是,它是一个国际市场,几乎完全不受国界和政府监管的影响。

 2021-12-28 16:27:18

,塞壬服务器的垄断力量可能把数据劳动者的工资压低并维持在0(或者更确切地说,维持在这些劳动者使用数字服务所获得的服务和娱乐的价值水平)

 2021-12-28 16:24:22

分业经营,数据,算法和算力分离,应用和数据分离

因此,我们可能需要社会和监管的压力来催化变革。

 2021-12-28 13:25:51

这个属于行为经济学和心理学的范畴,另外一个大背景是,我们目前的所有这些观念都是长期现有的互联网环境塑造的,改变观念可能需要新一代数字化原住民来实现。改变上一代互联网用户的观念,使之成为新的数字移民,比较困难

为活动付费往往会削弱内在动机(如娱乐和社会压力)。如果用户因提供在线数据而得到支付,这可能是在告诉用户,他们目前所认为的娱乐活动实际上是有利于塞壬服务器的,他们理应获得报酬,这就破坏了娱乐的价值。付费也可能会破坏人们对参与社会协作动机的感知,即这种参与可能会给“作为网络社区一分子”的用户带来社会回报。更阴暗的一面是,付费也可能会削弱内容的黏性,因为它通过更清楚地说明经济关系的本质,打破了在线娱乐的“魔咒”。

 2021-12-28 12:16:40

这个诉讼很有意思,用户为谷歌提供了数据贡献,但是没有获得报酬,属于无薪劳动。

在2009年谷歌以3000万美元的价格收购了reCAPTCHA后,马萨诸塞州的一名用户以reCAPTCHA是无薪劳动为由起诉谷歌违反劳动法,但没有成功。

 2021-12-28 12:15:26

刚去看了一下这两家公司的官网,empowr已经停止更新了,并且他的创始人在youtube表示,在alpha版本之后不会再有更新了。datacoup的官网可以打开,但是里面的介绍点击是404,但是google上类似的公司数量远不止这两家。2019 年 11 月,Datacoup 向用户发出了一封电子邮件,称其正在关闭运营并将停用其所有服务器。而且大多数初创公司开始意识到利用区块链可以有效的解决这些问题。可能成功的概率不高,但是随着创业者数量的增加,总会有黑马杀出的。

几家初创企业采用了这种模式,以吸引用户使用另一种社交网络(如empowr)或数据管理服务(如Datacoup)。然而,它们只吸引了少数对这个想法有依恋的用户。大多数用户更喜欢他们的大部分朋友使用的以及提供更高质量服务的网络。

 2021-12-28 11:58:38

要改变这种困境,难以依靠巨头的自觉从内部开始,需要从外部有新的竞争者出现。但是竞争者面临的困境是,自己缺乏同等体量的数据,并且难以在为用户提供激励的同时形成持续的正循环。

它们都知道,如果某个服务器开始为某些数据付费,服务之间的竞争将很快迫使它们为目前免费获得的所有数据付费。付费给用户,即使是在相对有限的富有价值的环境中,也可能会破坏塞壬服务器利用免费数据的业务模式。

 2021-12-28 11:53:59

没有激励,也就没有交换关系,也就没有定价机制

在最坏的情况下,不管他贡献了多少,他还是只得到和任何其他人一样的数字服务。

 2021-12-28 11:51:46

科技奴隶,一个我们日见而不知的群体

科技封建主义也阻碍了个人发展,就像封建主义阻碍了人们获得教育的机会,以及阻碍了改良土地的投资一样。在这些环境中无法赚钱,这削弱了围绕着数字贡献发展技能或职业的可能性,因为科技奴隶(technoserf)知道,他们所做的任何投资都将被平台剥削。

 2021-12-28 11:25:12

这是一个很棒的洞见,大多数人以生活中遇到的问题和所学的知识不匹配而认为学习的东西没有用,其实是面临的或者思考的问题没有跟上,缺乏知识带来的收益激励

在接受数学教育的大多数时候,你将或多或少地掌握一些有用的技能(乘法、三角函数、微积分、概率论等),学习也因为掌握这些技能变得有价值,但对于掌握其他技能几乎没有立竿见影的效果。随着你学到更多的东西,学习数学的边际收益是增加还是减少,取决于复杂的技能是否比简单的技能具有更高或更低的价值。

 2021-12-28 11:22:24

99%的准确度和90%差距的不是9%,而是10倍,99.9%和99%的差距不是0.9,也是十倍的差距。这种准确度的差距不能用加法来计算,而是要用对数来计算。
但是我们的大脑本能上更擅长线性思考,而对于处理指数现象缺乏经验

。如果早期的简单问题比之后的复杂问题有更大的价值,那么数据的价值就越来越低。然而,如果后来困难的问题比早先容易的问题更具价值,那么随着可用数据的增加,数据的边际价值可能会增加。一个典型的例子是语音识别。早期的ML语音识别系统比后来的系统更快地获得了准确率。然而,没有极高准确度的语音识别系统几乎没有什么用处,因为用户要花大量时间来纠正错误。这意味着,相对于前90%的准确度,最后几个百分点的准确度可能会对系统的价值产生更大的影响。在这里边际价值增长到可以填补最后一个差距的程度。

 2021-12-28 11:16:14

这就是典型的为统治阶级服务的喉舌,而不是为人民服务

这一观点的主要倡导者是谷歌首席经济学家哈尔·范里安(Hal Varian)。他认为,如今数据无处不在,稀缺的是理解这些数据的人才和计算能力。范里安还认为,AI服务要想获得成功,就不能有任何东西来阻挡塞壬服务器“自然”收集数据的工作,同时,对于有才华的工程师和有洞察力的投资者,我们要充分奖励他们在机械和基础设施上的贡献。在这种观点中,数据更像是资本而非劳动成果:它们是一种来自于公共领域的自然可得资源(可免费获取),并且只有通过程序员、企业家和风险投资家的辛勤工作才能转化为有用的东西,这些人理应拥有这些数据。

 2021-12-28 11:12:37

科技替代了人力,提高了效率,创造了新的技术资本成为分配的主要要素,然而资本的分布比例不像劳动力分布这样均衡,从统计的角度来看就是劳动力的占比大幅度降低了。要改变这个现象,需要的不是007和996这样的增加劳动供给,而是改变技术资本和科技红利的分配不均衡,让普通人也能够有技术资本的账户和科技红利分配的来源。而不是目前被科技巨头巧取豪夺

我们与拉尼尔等合作者正在进行的一个项目发现,最大的科技公司的劳动收入份额约为5%~15%,低于任何行业(除了石油等采掘业),且远低于像沃尔玛这样等服务业公司,它们的劳动力份额大约为80%。劳动经济学家认为,拥有强大买家垄断力量的公司的崛起,已经压低了劳动者的收入份额。

 2021-12-28 11:06:45

上一代的互联网商业模式:免费服务换取数据

杰伦·拉尼尔将这样的平台称为“塞壬服务器”。他解释说,它们的吸引力来自基于它们的规模和强大数据访问能力的免费服务组合。然而,拉尼尔也担心这一商业模式造成的社会和经济后果。它们不向用户支付数据费用,因此也没有给用户提供适当的激励,使用户提供它们最需要的数据。

 2021-12-27 23:04:12

数据霸权

塞壬服务器占据了“数字公地”(digital commons)的中心地带,这里的空间只属于少数玩家。现在它们的利益与科技奴隶是对立的,后者目前自愿在这片土地上耕种。

 2021-12-27 23:01:49

买家垄断力量在数据劳动力市场上的重要性首次在格雷、苏瑞以及经济学家萨拉·金斯利(Sara Kingsley)合著的一篇论文中得到强调。

 2021-12-27 22:58:14

现代科技里内嵌封建的生产关系

这种安排,即让用户享受服务,公司也获得他们的数据,从而使双方都得到好处——听起来可能很新颖,但实际上这由来已久。在资本主义兴起之前,封建劳动安排工作的方式与之类似。贵族奴隶主将他们的农奴与市场波动的影响隔离开来,保证他们的安全以及使用土地的传统权利,并给他们提供足够的农作物以维持生存。作为交换,奴隶主从奴隶的农业产出中获得了市场的所有回报。同样地,今天,塞壬服务器提供了有用且令人愉快的信息服务,同时作为交换,它获得了我们所生产的数据的市场价值。因此,我们把这种当代制度称为“科技封建主义”。

 2021-12-27 22:53:17

如果不能将数据视为劳动成果,那么就会产生拉尼尔所说的“假失业”。在这种情况下,工作岗位的枯竭,不是因为人类没有用处,而是因为他们提供的有价值的投入被视为娱乐的副产品,而非具有社会价值的工作。

 2021-12-27 17:40:37

机器学习发现暗知识

神经网络能够通过学习数据“隐藏层”中更加抽象的特征来处理这些复杂的抽象。

 2021-12-27 17:40:08

这个总结非常到位,精炼。比讲述复杂的原理,更容易让人理解

神经网络的工作方式与此不同。它不是让输入直接独立地决定输出,而是假设输入以复杂的方式组合在一起,为研究的现象创造“特征”,而“特征”又反过来决定其他特征,最终决定其结果。

 2021-12-27 17:27:59

互联网公司坚持不懈地打着“先使用,之后再谈收益”(usage,revenues later,其缩略词正是“url”)的旗号来吸引用户。

 2021-09-18 12:05:15

去中心化不是目的,这是西方二元对立的思想。去中心化和中心化并不矛盾,去中心化的形式也多种多样,不一定非得是才产权和角色上的,也可以是流程上和结构上的去中心化。

为了国家创收而扭曲的和可任意支配的政府税收也会大幅减少。此外,对一切事物的控制将从根本上去中心化。因此,COST将权力的极度分散与所有权的部分社会化结合在一起,显示出了一个惊人的事实——它们可能是同一枚硬币的两面。COST远远不是构建了一种形式的中央计划,而是创造了一种新的市场——一个取代了以永久所有权为基础的旧市场的灵活的新市场。

 2021-09-18 11:57:56

在数字经济里,需要有想象力的税制设计。而目前这方面的研究和想象力还非常欠缺。大家都是在拿区块链技术去适应现有的税制系统,注定难以有什么本质性的突破。
数字经济有自己的底层逻辑,有新的生产要素和生产关系,也需要新的税制体系

我们将此税称为“公有制自评税”(commonownership self-assessed tax,COST)。财富的COST也是(持有)财富的成本。“公有制”是指对传统私有财产进行税收调整的方式。在构成私有制的权利中,最重要的两个“指挥棒”是“使用权”和“排他权”。有了COST,这两项权利都由所有者部分地转移给广大公众。

 2021-09-18 11:55:41

增进信任是一门永久不会过时的生意

一个人人都能从他人的繁荣中获益的世界,更能够促进提高社会信任度,而信任是市场经济和政治合作顺利运行的关键因素。

 2021-09-18 11:54:29

刘润:普通人改变结果,优秀的人改变原因,顶级优秀的人改变模型

。COST将会为财产创造一个“激进市场”,一个强调使用所有权的市场。这将会是一个“激进市场”,因为像交易和竞争这样的市场基本原则将远远超出它们现行制度的实施范围;因为新制度将变革当前的经济关系;也因为随着不平等的降低和繁荣的推进,人类的福祉将得到极大的提高。

 2021-09-18 11:48:44

的确很多刚刚开始富裕起来的中国人,在大城市里生活会保留很多没用的东西,享受这种占有物品的感觉

富裕国家的年轻人越来越多地将他们的时间和精力投入到体验(进行一次特殊的旅行,外出就餐)而不是积累财富上。

 2020-07-28 17:13:15

从物质生产到数据生产

第5章提供了一个看待数据的崭新视角。科技巨头从用户的行为中收集数据用于机器学习和人工智能的训练。作者提倡将这些数据视为一种劳动成果,将数据的产生过程视为一种有尊严的工作,并给予用户相应的补偿。在此视角下,人们都将有幸成为推动数字经济运转的数据供应商,而不是被视为数字平台提供的娱乐的被动消费者。这不仅可以建立一个更公平、平等的社会,还可以刺激技术进步和经济增长。

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沛文沛语Frank
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置琴曲几上,慵坐但含情。何烦故挥弄,风弦自有声。

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